本项目研发了一套基于**多模态数据融合*

Midjourney Bot 更新时间：2025-07-14 00:01:35
提示词：本项目研发了一套基于**多模态数据融合**的智能健康监护报警系统，旨在通过**非接触式痛苦表情识别**与**生理数据监测**，解决传统健康监护在实时性、覆盖面和个性化方面的不足。系统采用**主从架构**：从机端通过摄像头（捕捉眉间距、嘴部动作）和传感器（监测心率、体温、环境参数）采集数据；主机端利用**Haar特征+Adaboost级联分类器**（准确率>98%）分析表情，结合动态阈值算法判断健康危机，触发三重报警机制（手动/生理异常/表情识别）。创新性在于**全球首创痛苦表情量化体系**（替代主观疼痛量表）、**低成本硬件适配**（STM32处理器，50%面部遮挡仍有效）及**跨设备环境联防**（如联动燃气阀门）。已落地于食品厂（工人安全监测）和医疗机构（术后监护），未来将服务于老龄化社会中的独居老人看护、慢性病管理等场景，填补传统监测的响应滞后与情感信号缺失的空白。 生成一个机器人 --ar 1:1 --v 7 --stylize 100

中文提示词：本项目研发了一套基于**多模态数据融合**的智能健康监护报警系统，旨在通过**非接触式痛苦表情识别**与**生理数据监测**，解决传统健康监护在实时性、覆盖面和个性化方面的不足。系统采用**主从架构**：从机端通过摄像头（捕捉眉间距、嘴部动作）和传感器（监测心率、体温、环境参数）采集数据；主机端利用**Haar特征+Adaboost级联分类器**（准确率>98%）分析表情，结合动态阈值算法判断健康危机，触发三重报警机制（手动/生理异常/表情识别）。创新性在于**全球首创痛苦表情量化体系**（替代主观疼痛量表）、**低成本硬件适配**（STM32处理器，50%面部遮挡仍有效）及**跨设备环境联防**（如联动燃气阀门）。已落地于食品厂（工人安全监测）和医疗机构（术后监护），未来将服务于老龄化社会中的独居老人看护、慢性病管理等场景，填补传统监测的响应滞后与情感信号缺失的空白。 生成一个机器人 一键画同款
素材来源：MJ绘画中文版